DEEPLEARNING: Від теорії до практики

Після занурення в історію перцептрона та огляду основ лінійної алгебри, операцій з векторами і матрицями, вивчення тензора і скаляря, учасники курсу IntroductiontoDeepLearning розпочали практичне знайомство з GoogleColab і основними операціями в PyTorch.

Студенти дізнались про:
- процес прямого поширення forwardpropagation для генерації вихідних даних
- алгоритм зворотного поширення backpropagation, що забезпечує навчання моделі шляхом коригування її параметрів

Окрему увагу було приділено проблемам:
- перенавчання overfitting
- недонавчання underfitting

Викладач курсу Matthew Webster продемонстрував процес навчання MLP на датасеті MNIST, акцентуючи увагу на інтуїтивному розумінні процесу.

До заняття долучилась Олена Ходаковська, завідувачка циклової комісії природничо-математичних дисциплін та англійської мови Черкаського державного фахового бізнес-коледжу, яка із захопленням відчула себе знову студенткою і була вражена простотою пояснення складного матеріалу.